플라스틱 폐기물의 재활용률을 개선하기 위해서는 엄격하게 선별된 재활용 가능자원을 확보하는 것이 중요합니다.
디고랩스의 Vision AI 파쇄트럭 솔루션은 다중객체 인식과 투명액체 감지기술을 통해 오염과 혼합 없는 재활용품 회수를 가능하게 하고,
이동과정에서 플라스틱의 부피를 축소하여 운송 비용을 절감함으로써 보다 경제적인 플라스틱 재활용을 가능하게 합니다.
Step 01
수집
IoT 기반 스마트빈은 공동주택의 분리배출장에 설치되어 재활용 가능 자원을 수집합니다.
실시간 감지 기능을 통해 수거시스템과 연동되기 때문에 분리배출장의 환경을 쾌적하게 유지할 수 있으며
정기적인 방문으로 인한 탄소발생을 억제하고 경제적인 수거 시스템 구축이 가능합니다.
Step 02
선별·파쇄&이송
Vision AI 선별 시스템이 장착되어 재활용 가능 자원만을 구분 선별하여 추가적인 선별 비용의 발생을 예방하고
모빌리티 장착형 부피축소 장치에서 플라스틱 폐기물의 부피를 축소하여 운송비 문제를 해결합니다.
회수된 자원은 오염없이 운반되어 세척 시설로 이송 후 자원화 됩니다.
Point 01
98% 이상의 선별 능력
객체감지 알고리즘 YOLOv8 기법을 기반으로 하는 다중객체 인식 기술을 활용하여 재활용 가능한 자원을 인식합니다.
자원 인식을 통해 추가적인 선별 작업을 없애면 재활용 공정에 소요되는 비용을 절감할 수 있기 때문에 재활용률을 획기적으로 개선하고 원가경쟁력 있는 재활용 원료를 확보 할 수 있습니다.
Point 02
투명 액체 까지 감지하는 AI
광학선별 기술분야에서 구분하기 어려운 투명한 재질의 자원들을 구분하기 위해서는 초분광 카메라 또는 적외선 카메라 등의 고가 장비를 활용해야 합니다. 디고랩스는 고가의 장비 대신 가시광 카메라를 이용하고 객체의 촬영 배경을 특수하게 설정하여 객체의 원본 촬영이미지와 특수 배경에서 촬영된 이미지 데이터를 AI로 비교분석 함으로써 가시광 카메라로 구분하기 어려운 투명한 재질의 자원들을 용이하게 구분할 수 있습니다. [특허등록 기술]
Point 02
3배 이상 개선된 자원 운송 효율
투명 페트병의 부피 축소율 92%, 처리용량 250 kg/hr 이상의 성능으로 기존 수거 방식 대비 3배 이상 개선된 운송효율로 60% 이상의 비용 절감을 통해 폐플라스틱의 실질재활용률을 개선할 수 있습니다.
디고랩스의 솔루션은 플라스틱 생활폐기물이 지역 선별장에 반입되기 전에 자원화 하기 때문에 공공 선별장의 부하를 감소시키고 쓰레기 소각장 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있습니다.
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