Point 01

98% 이상의 선별 능력

객체감지 알고리즘 YOLOv8 기법을 기반으로 하는 다중객체 인식 기술을 활용하여 재활용 가능한 자원을 인식합니다.

자원 인식을 통해 추가적인 선별 작업을 없애면 재활용 공정에 소요되는 비용을  절감할 수 있기 때문에 재활용률을 획기적으로 개선하고 원가경쟁력 있는 재활용 원료를 확보 할 수 있습니다.

Point 02

투명 액체 까지 감지하는 AI

광학선별 기술분야에서 구분하기 어려운 투명한 재질의 자원들을 구분하기 위해서는 초분광 카메라 또는 적외선 카메라 등의 고가 장비를 활용해야 합니다. 디고랩스는 고가의 장비 대신 가시광 카메라를 이용하고 객체의 촬영 배경을 특수하게 설정하여 객체의 원본 촬영이미지와 특수 배경에서 촬영된 이미지 데이터를 AI로 비교분석 함으로써 가시광 카메라로 구분하기 어려운 투명한 재질의 자원들을 용이하게 구분할 수 있습니다. [특허등록 기술]

Point 02

3배 이상 개선된 자원 운송 효율

투명 페트병의 부피 축소율 92%, 처리용량 250 kg/hr 이상의 성능으로 기존 수거 방식 대비 3배 이상 개선된 운송효율로 60% 이상의 비용 절감을 통해 폐플라스틱의 실질재활용률을 개선할 수 있습니다.

디고랩스의 솔루션은 플라스틱 생활폐기물이 지역 선별장에 반입되기 전에 자원화 하기 때문에 공공 선별장의 부하를 감소시키고 쓰레기 소각장 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있습니다.